Vincent GAN Gogh

Bas Uterwijk is een freelance fotograaf uit Amsterdam. Bas Uterwijk is een freelance fotograaf woonachtig in Amsterdam, Nederland. Hij gebruikt GAN-technologie om hyperrealistische portretten van beroemde historische figuren te maken.

GAN (generative adversarial network) is een machine learning framework, uitgevonden en ontwikkeld door Ian Goodfellow c.s. De architectuur van GAN gebruikt twee neurale netwerken met als doel om invoer data om te vormen op een uitvoer die zo veel mogelijk lijkt op echte uitvoer op basis van kennis over het uitvoer object.
Als GAN bijvoorbeeld is gevoed met kennis over hoe katten er uit zien kan daarmee een tekening van een kat omgezet worden in een realistische “foto” van een kat.

Getraind met duizenden foto’s, kunnen deze deep learning-netwerken nieuwe foto’s genereren die er op zijn minst oppervlakkig authentiek uitzien voor menselijke waarnemers, met veel realistische kenmerken.

Bas Uterwijk heeft met deze techniek “foto’s” gegenereerd van Michelangelo’s David, Napoleon, het vrijheidsbeeld en Jezus die ons een idee kunnen geven van hoe deze mensen er echt zouden kunnen zien.
Of een “foto” van Vincent van Gogh op basis van een van zijn zelfportetten.

Vincent van Gogh – Zelfportret, 1889
Bas Uterwijk + GAN – Vincent van Gogh, 2020

Veel meer mooie voorbeelden staan op de website van Bas Uterwijk.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *